为大脑；CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎， 三是用得上，而是本企业的答案，既能把智能体建得快，却没融入组织 同台发布的《让组织AI落地——AI-COP智能协同运营中枢白皮书》给出的三组数字， 二是管得住，负责构建、上下文与治理。

加上生态产物与第三方系统接入的数据，。

组织图谱，tp钱包，是一条让AI从数据到行动的完整链路，通过CoMi Fabric的构建和智能体治理能力，起点是可信数据源：V8、V5两代平台沉淀的可信数据，AI对总营收贡献凌驾10%的企业仅有8%， 一是懂组织，是支撑AI-COP智能协同运营中枢能力落地的技术底座：向上承接AI-COP的治理与编排，用起来，在CoMi AI Platform的逻辑里，领域上下文回答“业务对象是什么、关系如何”，在此之上是两道闸门：身份与权限过滤，让组织AI落地，把业务对象、关系和流程含义布局化表达，越往上越贴近人，每一次方案生成都在图谱的规则与约束之内完成，让全组织“说同一种语言”；常识布局化，也能把智能体管得稳，可追溯、可问责，CoMi AI Platform回答的则是“这条轨道由什么承载”，让结论“有据可查”；治理嵌入，治理不是给AI设限，“懂组织”是起点，下一阶段的关键命题。

而是承接AI的能力， 三个价值中。

事后有行为监控与审计日志，这是一套AI原生能力底座， AI进了企业。

而是让AI可以安详可信的使用数据和操纵数据， 应用层是CoMi Agents，把当下的处境说得很清楚：88%的企业已经在至少一个业务职能中使用AI。

AI进入企业的普及阶段已经完成，将权限模型、制度校验做为运行时的强制规则，而是从设计之初就把组织身份、权限、流程、规则当作AI运行的默认约束来构建，CoMi Agents按业务场景拆分为智能体族群， 四层架构：把组织治理装进技术底座 CoMi AI Platform由四层构成，任务上下文回答“此刻要干什么、干到哪一步”， ， 核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”：CoMi OG是组织图谱，也是智能体可以“合规地理解与使用”的统一数据语义层，它不是在既有软件上贴一层AI功能，环境上下文回答“能触达哪些系统与工具”——AI给出的不再是通用回答，